地球卫星遥感观测通过反演关键的地球环境变量，为全面理解地球系统状态提供了至关重要的基础性信息。经过六十余年的发展，全球已经部署数千颗地球观测卫星。然而，这些宝贵资源分散在不同国家和组织，以各自独立的方式维护，为有效利用全球地球观测资源并充分发挥其潜能带来了严峻挑战。
本研究采用基于大语言模型提示策略的自动化处理和人工复核相结合的方法，从公开可访问的11个卫星和传感器信息库中，经过提取、融合和标定，构建了全球民用领域规模最大的地球观测卫星语义数据库（www.geosatdb.cn）。该数据库包含高质量的132681条知识条目，涵盖2453颗卫星、1035种星载传感器和2381个光谱波段。
为响应地球观测组织提出的“地球智能”发展战略，研究团队进一步开发了地球观测知识枢纽平台（www.eoknowledgehub.cn），目前初步提供了2453颗地球观测卫星、1035颗载荷、1627个变量、2296802个数据集、9篇报告和21618篇论文的关联和发现能力。

遥感卫星,传感器,语义解析